青岛大数据技术培训哪家比较好?推荐千锋随着大数据越来越被企业重视,大数据人才也获得市场的青睐,更多的大学生看见大数据良好
青岛大数据技术培训哪家比较好?推荐千锋
随着大数据越来越被企业重视,大数据人才也获得市场的青睐,更多的大学生看见大数据良好的发展前景,更多的同学投入到学习当中来,2017年,被专家们称为“大数据元年”,各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地。大数据的核心在于高效的信息分析能力,为客户挖掘数据中蕴藏的价值。通过对大数据不断的挖掘分析,找到相关企业需求,打通信息不对称障碍,让双方高效对接。大数据技术培训哪家比较好呢?
千锋大数据培训一直秉持用良心做教育,在大数据方面有着资深教学经验,授课讲师有着7-8年的教学经验,学员学的不仅仅是技术层面上的知识。还有进入企业以后需要具备的技能,这些经验是从讲师在企业工作多年积累出的宝贵财富。相信学员能在千锋的帮助下,成功进入大数据行业,开拓大数据时代。
千锋大数据”的四大特点
千锋大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括千锋大数据的特征。
一是数据体量巨大(Volume)。截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB),而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
二是数据类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
三是价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前千锋大数据背景下亟待解决的难题。
四是处理速度快(Velocity)。这是千锋大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。
千锋大数据培训,为更多想进入大数据行业的人才提供一个快速进入的捷径,让更多人通过四个月的快速学习达到就业的目的。想成才,就到千锋大数据培训,将这里作为新的开始,开始你不一样的人生之路!
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