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任何一次质的飞跃都是一次脱胎换骨，任何一次华丽转身都是凤凰涅槃，任何一个有价值的东西都不可能轻易获得，经过无数日日夜夜的论文煎熬，人工智能历经六十年技术沉淀，再一次迎来突破性进展，这一次它将颠覆式的改变人类的生活习惯。人工智能从1950年代诞生，遵循波浪式前进螺旋式上升的发展规律，几经起伏，得益于深度学习理论的发展、计算能力的提升和数据资源的增长，正迎来新一轮发展巨大浪潮。目前深度学习在自然语言处理和计算机视觉领域已经取得重大进展，其中语音识别、图像识别已经达到商业化高度。不远的未来，或许只要可以描述和定义、有标准答案的领域，机器都有望超过人类。

（一）人工智能应用介绍

人工智能产业链由基础支撑层、技术应用层和垂直应用层构成。基础支撑层包括深度学习理论、神经网络等模型算法和GPU、FPGA、ASIC等关键硬件；技术应用层包括计算机视觉和自然语言处理等；垂直应用层，即人工智能在驾驶、医疗、安防、金融等领域的应用。市场更多的机会在于各种应用场景的开发。

（二）人工智能应用发展现状

米菲纸尿裤人工智能的发展首先是算法的发展，尤其是在被誉为世界“神经网络之父”的Geoffrey Hinton教授2006年发表的论文之后，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮，以人工神经网络(ANN，Artificial Neural Network) 为代表的深度学习算法成为了人工智能应用落地的核心引擎。

早期研究人工智能的科学家往往受限于单机计算能力，需要对数据样本进行裁剪，让数据在单台计算机里进行建模分析，导致模型的准确率降低。伴随着云计算技术和芯片处理能力的发展，可以利用成千上万的机器进行并行计算，尤其是GPU、FPGA以及人工智能专用芯片（如Google 的TPU）的发展为人工智能落地奠定了基础计算能力，使得使用类似于人类的深层神经网络算法模型的人工智能应用成为现实。

伴随着互联网的飞速发展，在线数据变得异常丰富，多来源、实时、大量、多类型的数据可以从不同的角度对现实进行更为逼真的描述，而利用深度学习算法可以挖掘数据之间的多层次关联关系，为人工智能应用奠定了数据源基础。目前结合相关技术的发展人工智能已经应用于个人助理，

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一种极其乐观的论调是人类能够高效地完成自己喜爱的工作，有了更多的时间度假和享乐，娱乐行业会达到空前的繁荣，到时也应该有新的指标来衡量人类的生产力。这种论调让人有一种在听赫胥黎讲述《美丽新世界》的感觉。尽管如此，既然未来不可阻挡，我们还是可以看一下人类对未来的预测具体有哪些。

米菲纸尿裤我们综合了美国劳工统计局（U.S. Bureau of Labor Statistics Latest Numbers）最近发布的新的十年预测报告、智联招聘的《2017 人工智能就业市场供需与发展研究报告》、Michael Page（中国）发布的《中国机器人及人工智能报告》等报告以及相关论文、媒体报道，就人工智能将会如何影响人类的工作这个问题，总结出你可能会感兴趣的11 条内容，主要是针对中国和美国市场。